Business Intelligence (BI) y Machine Learning (ML) son dos enfoques distintos para analizar datos en el ámbito empresarial. Permíteme explicarte sus diferencias:
- Inteligencia Empresarial (BI):
- La BI se refiere a un conjunto de capacidades de software que permiten a las empresas acceder, analizar y desarrollar información procesable a partir de los datos para guiar las decisiones empresariales.
- Las herramientas de BI presentan información en paneles y visualizaciones fáciles de usar, graficando métricas clave para la toma de decisiones basada en datos.
- Se centra en el análisis descriptivo y diagnóstico, explicando qué ocurrió, cómo ocurrió y por qué ocurrió.
- Los analistas de negocios utilizan la BI para monitorear y mejorar las operaciones empresariales12.
- Aprendizaje Automático (ML):
- El ML es la ciencia del desarrollo de algoritmos y técnicas de aprendizaje profundo para analizar macrodatos y descubrir patrones ocultos en los datos.
- Permite a los científicos de datos y analistas empresariales automatizar procesos manuales, extraer datos, comprender tendencias, pronosticar y generar nuevos informes de BI.
- Evalúa lo que ha sucedido y utiliza esta información para predecir el comportamiento futuro.
- Puede trabajar con datos estructurados y no estructurados, como correos electrónicos y fotos12.
En resumen, la BI se enfoca en el pasado y el presente, mientras que el ML se centra en predecir el futuro. Ambos son valiosos para las organizaciones, pero su aplicación depende de los objetivos específicos y las necesidades de cada empresa12.